빅데이터분석기사 실기 제2유형 문제를 보면서 항상 궁금했던 게 있었습니다. '제출한 모델의 성능은 000 평가 지표에 따라 채점한다.' 000에는 ROC-AUC, F-1 Score, 정확도 등 다양한 평가 지표에 따라 채점을 한다고 적혀있다. 그럼 과연 평가 지표는 어떤 기준을 가지고 채점하는 걸까요? 사실 빅데이터분석기사 필기 혹은 비슷하게 adsp를 공부했던 사람들에게는 익숙한 오차(혼동) 행렬인데, 이번 기회에 알아볼 겸 정리해 보기로 했습니다. 오차행렬은 어떠한 유형의 예측 오류가 발생하는지에 따라 TN, FP, FN, TP로 나뉩니다. 귀여운 MBTI 같지 않나요? 1. 오차행렬의 앞 'T/F'는 실제값과 예측값이 동일하면 'T', 다르다면 'F'가 됩니다. 2. 오차행렬의 뒤 'N/P'는 예측..