문과생으로 살아남기

파이썬에서 numpy와 pandas를 공부하다 보면 다차원의 배열을 접하게 되고, 이 과정에서 다양한 함수를 사용하게 되는데요. 이때 axis(축)에 대해서 접하게 됩니다. 다른 분들의 글을 읽어보아도 대다수의 분들이 입문~초보자의 수준에서 공부하게 될 때는, 3차원까지만 알아도 수월하게 공부할 수는 있다고 합니다. 그렇지만, 그래도 공부할 거 이왕이면 중급자는 목표로 해야죠. (혼자 공부하는 데 고수까지는 바라지도 않습니다?) 네, 일단 4차원은 어떻게 그리는지 모르겠어서 3차원 까지만 그렸습니다. 파이썬의 배열은 리스트가 겹겹이 쌓여 중첩된 것입니다. 1차원 배열은 축이 1개, 2차원 배열은 축이 2개, 3차원 배열은 축이 3개입니다. 축은 인덱스와 마찬가지로 1부터 시작하는 게 아니라, 0부터 시작..

Numpy는 같은 종류의 데이터 타입으로 이루어져 있는 다차원 배열 타입인 ndarray를 제공합니다. '같은 종류의 데이터 타입'이라는 것은 한 개의 ndarray 객체 내에서 int와 float가 공존할 수 없다는 뜻입니다. 파이썬의 리스트는 하나의 리스트 객체에 int, float, string 등을 모두 공존할 수 있습니다만, ndarray에서는 허용하지 않습니다. ndarray를 생성하기 위해서 ndarray()라는 함수를 사용할 수도 있습니다만, 권장되지는 않습니다. 실제로 공식 문서에도 ndarray대신 array, zeros 혹은 empty 등의 함수를 사용해서 생성하라고 적혀있습니다. Arrays should be constructed using array, zeros or empty (..